Integração de Projeto Robusto e a Produção no Contexto de SPC
Integração de Projeto Robusto e a Produção no Contexto de SPC
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Uma das preocupações do Projeto Robusto é a definição das caraterísticas da qualidade mais relevantes de um produto e consequentemente as respetivas especificações técnicas, assim como os melhores níveis dos fatores (variáveis controláveis) do processo. Não menos importante é garantir, em estágios posteriores do ciclo produtivo, processos capazes, i.e., que revelem aptidão para estar de acordo com essas especificações técnicas. Diversas questões são colocadas quando se pretende concretizar na produção as definições encontradas na fase de projeto. Primeiramente será necessário garantir que os processos referentes às várias caraterísticas da qualidade sejam estáveis (existência apenas de causas comuns de variação). A monitorização dos processos é a forma aconselhável de verificar essa estabilidade, conseguindo-se este desiderato através da aplicação do SPC (Controlo Estatístico do Processo), recorrendo a técnicas estatísticas específicas, as cartas de controlo. Uma segunda questão pertinente, quiçá da maior relevância, é verificar se a produção está de acordo com as especificações técnicas definidas na fase de projeto, sendo a aplicação de indicadores específicos, os chamados índices de capacidade do processo, a forma mais eficaz de responder cabalmente a essa questão. Uma terceira preocupação é produzir com a mínima variabilidade. A resposta a esta questão passa por definir convenientemente os melhores níveis (valores) dos fatores (variáveis controláveis dos processos). A utilização de técnicas estatísticas como o DOE (Desenho de Experiências) e dos métodos de Taguchi são abordagens que se sugerem para concretização desse objetivo. Este artigo apresenta uma discussão sobre as vantagens e os problemas de uma maior integração e interação entre as atividades de projeto de produto, num ambiente de Projeto Robusto, e atividades de produção do mesmo produto, no contexto de SPC, podendo ser um contributo para uma futura identificação das abordagens que sejam adequadas para contextos industriais.
Helena Navas has received a Ph.D. in Mechanical Engineering from the Faculty of Science and Technology, New University of Lisbon. She is an Assistant Professor at the Department of Mechanical and Industrial Engineering of the Faculty of Science and Technology of the New University of Lisbon-Portugal. She is a Researcher of UNIDEMI. Her main research topics are related to systematic innovation, quality, and design theories and methodologies.
José Requeijo has received a Ph.D. in Industrial Engineering from the Faculty of Science and Technology of New University of Lisbon. He is Assistant Professor at the Department of Mechanical and Industrial Engineering of the Faculty of Science and Technology of the New University of Lisbon-Portugal. His scientific research interests are in the Quality area, in particular SPC – Statistical Process Control, he is author of several papers and communications in scientific events, as well as a book (co-authored) on planning and statistical process control. He is a trainer certified by the IEFP in the field of Quality and a consultant to various entities.
Creveling, C. M. (1997). Tolerance Design: A Handbook for Developing Optimal Specifications.Addison-Wesley Longman.
Fowlkes, W. Y. e Creveling, C. M. (1995). Engineering Methods for Robust Product Design.Addison-Wesley.
Juran, J. M. (1974). Juran’s Quality Control Handbook. 3rd Edition. McGraw-Hill, New York. Kane, V. E. (1986). “Process Capability Indices”. Journal of Quality Technology. Vol. 18, pp. 41-52.
Montgomery, D. C. (2012). Design and Analysis of Experiments. 8th Edition. John Wiley & Sons, Inc.New York.
Pereira, Z. L. e Requeijo, J. G. (2012). Qualidade: Planeamento e Controlo Estatístico de Processos (Quality: Planning and Statistical Process Control). 2ª Edição. Fundação da FCT/UNL. Lisboa. Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. D. Van Nostrand Company, Inc. New York.
Taguchi, G. (1986). “Introduction to Quality Engineering. Designing Quality into Products and Processes”. Asian Productivity Organization. Tokyo, Japan.
Taguchi, G. (1987). System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Cost. Quality Resources. White Plains.
Taguchi, G.; Elsayed, E. A. e Hsiang, T. (1989). Quality Engineering in Production Systems.McGraw-Hill.
Quesenberry, C. P. (1991). “SPC Q Charts for Start-Up Processes and Short or Long Runs”. Journal of Quality Technology. Vol. 23, pp. 213-224.
Quesenberry, C. P. (1997). SPC Methods for Quality Improvement. John Wiley & Sons, Inc. New York.
Capacidade do Processo, Controlo Estatístico do Processo (SPC), Desenho de Experiências (DOE), Robust Design.