Gestão da Manutenção LARG (Lean, Agile, Resilient e Green) na Hoteleira – Seleção Multicritério de Indicadores de Desempenho
Gestão da Manutenção LARG (Lean, Agile, Resilient e Green) na Hoteleira – Seleção Multicritério de Indicadores de Desempenho
A qualidade do serviço é a principal preocupação dos gestores hoteleiros. A manutenção de um hotel exige atualmente uma gestão otimizada para atender à complexidade tecnológica, às exigências legais, aos padrões de conforto e qualidade requeridos, às questões ambientais e à competitividade no setor. Neste âmbito, surge o modelo de Gestão da Manutenção LARG (Lean, Agile, Resilient e Green), um conceito inovador que fornece uma visão abrangente em aspetos essenciais das atividades da manutenção para uma gestão mais eficiente na resposta às necessidades técnicas, de sustentabilidade, económicas e competitivas atuais. Com o presente estudo, pretende-se contribuir para um melhor desempenho na gestão da manutenção de ativos físicos em hotéis, ou outras grandes estruturas edificadas. O artigo propõe uma metodologia para a seleção de indicadores chaves de desempenho (KPIs), relevantes para a manutenção. A metodologia desenvolvida utiliza o método ELECTRE III, um método de apoio multicritério à decisão (MCDA) para a ordenação de alternativas de acordo com a preferência do decisor, através da sua avaliação segundo critérios importantes. O objetivo é tornar possível a seleção de KPIs que se revelem de maior interesse para uma avaliação de desempenho da gestão da manutenção no âmbito de cada paradigma LARG. É apresentado um caso de estudo com a seleção de KPIs relevantes para medição dos desempenhos da manutenção no entendimento de aspetos essenciais da gestão da manutenção de uma unidade hoteleira, no âmbito dos paradigmas LARG. Os resultados obtidos permitiram comprovar a eficiência da metodologia, diminuindo a subjetividade inerente ao processo de decisão.
ELECTRE, KPI, LARG, Manutenção
César Gonçalves has a PhD in Industrial Engineering in the field of Maintenance Management, received from Faculty of Sciences and Technology, Nova University of Lisbon. He is currently Adjunct Professor in the Department of Mechanical Engineering, at the Instituto Superior de Engenharia, University of Algarve. His research interests are in the areas of Maintenance Management, Multi-Criteria Decision Aiding and Building Information Modelling.
José Mendonça Dias has a PhD in Industrial Engineering in the field of Reliability Analysis from the Faculty of Sciences and Technology, Nova University of Lisbon, where he also taught as an Assistant Professor. He is a specialist in Industrial Maintenance by the Order of Engineers and a member of the Research and Development Unit in Mechanical and Industrial Engineering (UNIDEMI). His research interests are in the areas of Maintenance Management and Reliability Analysis.
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