Melhoria contínua aplicada ao agendamento de cirurgias eletivas através da técnica Lean Six Sigma
Resumo:
Ao decorrer dos anos, percebe-se um avanço cada vez maior em desenvolver qualidade nos processos dos mais diversificados setores de serviços, tendo em vista que este desenvolvimento gera maior satisfação tanto para com os clientes quanto aos colaboradores, aumentando desde arrecadação financeira até a otimização de funcionamento da organização. A técnica Lean Six Sigma é aplicada com uma grande relevância neste ramo, sendo primordial em agregação de valores organizacionais diversificados, além de desenvolver métodos para agregar valores comportamentais. A área de serviços no setor da Saúde possui importante relevância tanto social quanto acadêmica, contemplando uma constante integração com o setor de Engenharia, tendo ênfase em tornar ágeis e mais produtivos os processos que geram alto grau de complexidade, como serviços em relação às cirurgias eletivas. O objetivo principal desta pesquisa é aplicar os conceitos de melhoria contínua pela técnica do LSS para identificar oportunidades para redução das variabilidades e desperdícios sobre o tempo de permanência dos pacientes internados em cirurgias e seu efeito no agendamento de cirurgias eletivas. Os objetivos secundários são: Identificar métodos aplicados em análises estatísticas; Avaliar as ferramentas da qualidade mais aplicadas; Entender as principais dificuldades na implementação dessa técnica.Como resultados, identifica-se oportunidades de melhoria contínua no agendamento de cirurgias eletivas, identificando e eliminando causas raízes, além da geração de uma vasta análise dos procedimentos, através da técnica Lean Six Sigma.
Abstract:
Over the years, there has been an increasing advance in developing quality in the processes of the most diversified service sectors, given that this development generates greater satisfaction for both customers and employees, increasing from financial collection to optimization. of functioning of the organization. The Lean Six Sigma technique is applied with great relevance in this field, being essential in aggregating diversified organizational values, in addition to developing methods to add behavioural values. The area of services in the health sector has important social and academic relevance, contemplating a constant integration with the Engineering sector, with an emphasis on making processes that generate a high degree of complexity agile and more productive, such as services in relation to elective surgeries. The main objective of this research is to apply the concepts of continuous improvement using the LSS technique to identify opportunities to reduce variability and waste on the length of stay of patients hospitalized in surgeries and their effect on the scheduling of elective surgeries. The secondary objectives are: Identify methods applied in statistical analyses; Evaluate the most applied quality tools; Understand the main difficulties in implementing this technique. As a result, opportunities for continuous improvement in the scheduling of elective surgeries are identified, identifying and eliminating root causes, in addition to generating a vast analysis of the procedures, through the Lean Six Sigma technique.
Adiel Teixeira Negrão has Computer Technician from the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará (2017). Graduating in Manufacturing Engineering from the University of Campinas (2020). He is currently Researcher of Scientific Initiation from CNPq/UNICAMP (2021), in the area of Production Technologies.
Paulo Sérgio de Arruda Ignácio has PhD in Civil Engineering from the University of Campinas (2010), in the area of Transport Engineering. He holds a degree in Mechanical Production Engineering from the Methodist University of Piracicaba (1985) and a Master’s degree in Quality Management from IMECC (2001). He is currently Associate Professor of the Production Engineering and Administration course at the Faculty of Applied Sciences (FCA), at the State University of Campinas (UNICAMP). Professorship in the area of Engineering, in Productive Systems, from UNICAMP (2021).
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