Desafios na Coleta e Análise de Dados para Interfaces Cérebro-Computador

Este artigo explora os desafios na coleta e análise de dados para o desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador (ICC), com foco em interfaces neurais não invasivas. A crescente demanda por soluções que integrem a atividade cerebral a sistemas computacionais ressalta a necessidade de dados de alta qualidade, especialmente na utilização de métodos de geração de dados sintéticos. Avaliamos a captação de sinais neurais humanos, as dificuldades enfrentadas na coleta desses sinais e a análise de seus dados. Aplicamos técnicas avançadas, utilizando Redes Adversárias Generativas (WGAN – Wasserstein Generative Adversarial Network), para criar conjuntos de dados sintéticos que emulem a atividade neural humana. A pesquisa enfatiza a importância de dados de qualidade na aplicação das ICCs, contribuindo para áreas como reabilitação, controle de dispositivos e novas formas de comunicação. Ao superar as limitações da coleta de dados reais, este trabalho busca promover uma compreensão mais ampla das ICCs não invasivas, possibilitando avanços significativos na interação humano-computador e desafiando paradigmas tradicionais de comunicação. Além de avançar a pesquisa em ICCs, o estudo abre novas perspectivas para a inclusão de indivíduos com dificuldades de comunicação, ampliando as fronteiras entre tecnologia e neurociência.

Dados sintéticos, interfaces cérebro-computador, interfaces neurais, redes neurais.

João Paulo de Oliveira Macedo is a postgraduate student at the Faculty of Electrical and Computer Engineering – State University of Campinas – Brazil. He is currently a professor at CEETEPS – Brazil and a Teaching Support Professional for Research and Extension at UNICAMP. His research interests are in the areas of synthetic data, intelligent systems and artificial intelligence.

Gilmar Barreto has received a PhD. from State University of Campinas – Brazil. He is currently a professor at the State University of Campinas – Brazil. Her research interests are in the areas of fuzzy systems, multivariable systems, control, multiobjective optimization, electrochemistry and data modeling.

Paulo Victor de Oliveira Miguel has received a PhD. from State University of Campinas – Brazil. He is currently a professor at the State University of Campinas – Brazil. Her research interests are in the areas of synthetic data, artificial intelligence, computational semiotics, neuroscience and education.

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