Avaliação do Processo de Previsão de Demanda em uma Grande Indústria um: Estudo de Caso

O mercado industrial tem enfrentado muitos desafios relacionados à previsão de demanda, principalmente no setor de tecnologia. Neste sentido, o presente estudo teve como objetivo compreender os métodos e ferramentas utilizados por uma unidade de negócios de redes de uma grande indústria nacional, avaliando os impactos de fatores internos e externos, culminando em uma proposta para melhorias na gestão da demanda. Para tanto foi utilizada uma abordagem metodológica de estudo de caso único, utilizando-se de uma entrevista semiestruturada realizada durante o último trimestre de 2024. Os resultados mostraram que a empresa utiliza métodos tradicionais, com médias móveis e suavização exponencial, por meio de integração com sistemas ERP. Foi identificado que a imprevisibilidade das flutuações do mercado e a dependência de dados históricos são desafios significativos, reforçando a necessidade de maior colaboração entre as áreas internas e flexibilidade nos modelos utilizados. Além disso, fatores externos, como variáveis macroeconômicas exercem grande influência na demanda, exigindo monitoramento contínuo. Como proposta de melhoria, recomendou-se a adoção de algoritmos de machine learning para previsões em tempo real e integração de cenários preditivos baseados em dados históricos e tendências emergentes. Conclui-se que, ao combinar métodos tradicionais com ferramentas modernas e fomentar a integração entre as áreas da organização, é possível aumentar a precisão e a agilidade da previsão de demanda, promovendo eficiência operacional e vantagem competitiva no mercado dinâmico e tecnológico.

Indústria. Gestão da Demanda. Modelos de Séries Temporais. Previsão de Demanda.

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