Estratégias Inovadoras para a Economia Circular Baseadas em IA

A economia circular apresenta-se como uma alternativa sustentável ao modelo linear tradicional, ao promover a reutilização, regeneração e prolongamento do ciclo de vida dos materiais. Contudo, a transição para este paradigma enfrenta desafios estruturais, nomeadamente ao nível da otimização de processos, gestão eficiente de recursos e reconversão dos modelos de negócio. Neste contexto, a inteligência artificial (IA) tem-se afirmado como uma tecnologia estratégica para potenciar a circularidade, ao oferecer soluções inovadoras baseadas em dados e algoritmos adaptativos. Este artigo tem como objetivo analisar o papel da IA na promoção da economia circular, através de uma revisão crítica da literatura e da análise de estudos de caso práticos. Os resultados evidenciam três principais áreas de aplicação: design de produtos circulares, otimização da logística reversa e manutenção preditiva. Casos como as máquinas de recolha reversa da Sensi, o chatbot A.I.R-e e a plataforma Citrine ilustram o potencial da IA na separação inteligente de resíduos e no desenvolvimento de novos materiais sustentáveis. No entanto, foram também identificados desafios, tais como a necessidade de dados de qualidade, preocupações éticas e desigualdades de acesso tecnológico. Conclui-se que políticas públicas inclusivas são essenciais para assegurar uma transição digital circular justa, posicionando a IA como um catalisador para a sustentabilidade sistémica.

Economia Circular; Inteligência Artificial (IA); Sustentabilidade; Otimização de Processos.

Ver artigo